Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η προσομοίωση διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης από μηχανές, με ειδικά συστήματα υπολογιστών. Οι συγκεκριμένες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν έμπειρα συστήματα επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, αναγνώρισης ομιλίας και μηχανικής όρασης.
Πώς λειτουργεί το AI;
Καθώς η διαφημιστική εκστρατεία γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη έχει επιταχυνθεί, οι πωλητές προσπαθούν να προωθήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα προϊόντα και οι υπηρεσίες τους τη χρησιμοποιούν. Συχνά, αυτό που αναφέρουν ως τεχνητή νοημοσύνη είναι απλώς ένα στοιχείο της τεχνολογίας, όπως η μηχανική εκμάθηση. Η τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί μια βάση εξειδικευμένου υλικού και λογισμικού για τη σύνταξη και την εκπαίδευση αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης. Καμία γλώσσα προγραμματισμού δεν είναι συνώνυμη με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά η Python, η R, η Java, η C++ και η Julia διαθέτουν χαρακτηριστικά δημοφιλή στους προγραμματιστές τεχνητής νοημοσύνης.
Γενικά, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν απορροφώντας μεγάλες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης με ετικέτα, αναλύοντας τα δεδομένα για συσχετίσεις και μοτίβα και χρησιμοποιώντας αυτά τα μοτίβα για να κάνουν προβλέψεις για μελλοντικές καταστάσεις. Με αυτόν τον τρόπο, ένα chatbot που τροφοδοτείται με παραδείγματα κειμένου μπορεί να μάθει να δημιουργεί ρεαλιστικές ανταλλαγές με ανθρώπους ή ένα εργαλείο αναγνώρισης εικόνων μπορεί να μάθει να αναγνωρίζει και να περιγράφει αντικείμενα σε εικόνες, εξετάζοντας εκατομμύρια παραδείγματα. Οι νέες, ταχέως βελτιωμένες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, μπορούν να δημιουργήσουν ρεαλιστικό κείμενο, εικόνες, μουσική και άλλα μέσα.
Ο προγραμματισμός AI εστιάζει σε γνωστικές δεξιότητες που περιλαμβάνουν τα ακόλουθα:
Μάθηση: Αυτή η πτυχή του προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης εστιάζει στην απόκτηση δεδομένων και στη δημιουργία κανόνων για το πώς να τα μετατρέψει κάποιος σε πληροφορίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Οι κανόνες, οι οποίοι ονομάζονται αλγόριθμοι, παρέχουν στις υπολογιστικές συσκευές οδηγίες, βήμα προς βήμα, για το πώς να ολοκληρώσει ο χρήστης μια συγκεκριμένη εργασία.
Αιτιολογία: Αυτή η πτυχή του προγραμματισμού AI εστιάζει στην επιλογή του σωστού αλγορίθμου για να επιτευχθεί ένα επιθυμητό αποτέλεσμα.
Αυτοδιόρθωση: Αυτή η πτυχή του προγραμματισμού τεχνητής νοημοσύνης έχει σχεδιαστεί για να βελτιώνει συνεχώς τους αλγόριθμους και να διασφαλίζει ότι παρέχουν τα πιο ακριβή αποτελέσματα.
Δημιουργικότητα: Αυτή η πτυχή της τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιεί νευρωνικά δίκτυα, συστήματα που βασίζονται σε κανόνες, στατιστικές μεθόδους και άλλες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία νέων εικόνων, νέου κειμένου, νέας μουσικής και νέων ιδεών.
Γιατί είναι σημαντική η τεχνητή νοημοσύνη;
Το AI είναι σημαντικό για τις δυνατότητές του να αλλάζει τον τρόπο που ζούμε, εργαζόμαστε και παίζουμε. Έχει χρησιμοποιηθεί αποτελεσματικά στις επιχειρήσεις για την αυτοματοποίηση εργασιών που εκτελούνται από ανθρώπους, συμπεριλαμβανομένης της εργασίας εξυπηρέτησης πελατών, της δημιουργίας μολύβδου, του εντοπισμού απάτης και του ποιοτικού ελέγχου. Σε πολλούς τομείς, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εκτελέσει εργασίες πολύ καλύτερα από τους ανθρώπους. Ιδιαίτερα όταν πρόκειται για επαναλαμβανόμενες εργασίες, προσανατολισμένες στη λεπτομέρεια, όπως η ανάλυση μεγάλου αριθμού νομικών εγγράφων για να διασφαλιστεί ότι τα σχετικά πεδία συμπληρώνονται σωστά, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης συχνά ολοκληρώνουν εργασίες γρήγορα και με σχετικά λίγα σφάλματα.
Λόγω των τεράστιων συνόλων δεδομένων που μπορεί να επεξεργαστεί, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να δώσει στις επιχειρήσεις πληροφορίες για τις δραστηριότητές τους που μπορεί να μη γνώριζαν. Ο ταχέως αναπτυσσόμενος πληθυσμός των εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης θα είναι σημαντικός σε τομείς που κυμαίνονται από την εκπαίδευση και το μάρκετινγκ, έως τον σχεδιασμό προϊόντων.
Ηρακλής Τάσσης, Δημοσιογράφος
